人工智能的部門，也成立幾年了，這些年鴻蒙科技也投入了大量的錢。

    宋詩涵也沒有隱瞞，而是把目前人工智能部門取得的成果，都說了一遍。

    目前主要攻克的技術(shù)，有兩塊。

    第一塊是算法的優(yōu)化與創(chuàng)新，主要就是從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到深度學(xué)習(xí)。

    第二個(gè)語言大模型，能夠根據(jù)提出的問題，主動搜索互聯(lián)網(wǎng)的資料，融合學(xué)習(xí)之后，給出答案。

    目前內(nèi)部已經(jīng)推出了第一個(gè)大模型，鴻蒙1，應(yīng)用在了鴻蒙語音助手之中。

    它具有一定的語言理解和生成能力，但在性能和準(zhǔn)確性上還有很大的提升空間。

    現(xiàn)在已經(jīng)迭代到了第二個(gè)大模型，鴻蒙2。

    其參數(shù)規(guī)模更大，語言生成能力有了顯著提高，能夠生成較為連貫、邏輯相對清晰的文本內(nèi)容。

    宋詩涵還將大模型，帶到了現(xiàn)場，給大家演示了一遍。

    王列看到這個(gè)模型，能夠根據(jù)問題，不僅能夠生成大篇幅的文章。

    甚至文章寫的還有模有樣。

    “如果這個(gè)模型發(fā)布了，豈不是很多寫小說的都失業(yè)了？”

    宋詩涵說道：“還沒有那么夸張，現(xiàn)在鴻蒙2能有這個(gè)能力，是因?yàn)槲覀冇?xùn)練的結(jié)果?！?br/>
    “如果一個(gè)沒有訓(xùn)練的大模型，是不可能有這個(gè)能力的?！?br/>
    “我們現(xiàn)在做的這一切，只是意識到，目前這條路是能夠走的通的。”

    “接下來還會不斷的增加參數(shù)，看看能不能量變引起質(zhì)變?！?br/>
    要知道鴻蒙1的時(shí)候，參數(shù)只有1億多。