在喬治敦這個(gè)項(xiàng)目中，他們用的機(jī)器是ibm701，算法是一個(gè)純規(guī)則的算法，而語(yǔ)料則是一些俄語(yǔ)和英語(yǔ)對(duì)照的句子。

    從ibm701提高到ibm最新的機(jī)器，增加語(yǔ)料的豐富程度，對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，它體現(xiàn)的效果自然會(huì)好得多?！?br/>
    和國(guó)防部但凡是知道喬治敦項(xiàng)目的，都會(huì)對(duì)林燃提出的技術(shù)奇點(diǎn)概念，表示質(zhì)疑。

    因?yàn)樗麄冇X(jué)得這不現(xiàn)實(shí)。

    而林燃要做的就是直面這種質(zhì)疑。

    既然做好了要把老美預(yù)算燒進(jìn)人工智能這個(gè)無(wú)底洞，林燃早就做好了充足準(zhǔn)備。

    就怕你不提喬治敦項(xiàng)目。

    還好臺(tái)下有捧哏。

    林燃要的效果就是讓在座的人都意識(shí)到，人工智能在他的主導(dǎo)下，是完全有可能實(shí)現(xiàn)的。

    “教授，我贊同你的觀點(diǎn)。

    人類(lèi)大腦有10的11次方個(gè)神經(jīng)元，當(dāng)機(jī)器的晶體管數(shù)量達(dá)到這個(gè)量級(jí)之后，我們是完全有可能讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)和人類(lèi)一樣的思考能力。

    只是我也會(huì)有疑問(wèn)，大腦的神經(jīng)元它處理的信號(hào)包括了模擬信號(hào)和離散信號(hào)，可晶體管也好電子管也好，都只能處理0或者1的電子信號(hào)，它是一個(gè)離散的電子信號(hào)。”馬文·明斯基說(shuō)。

    哪怕是人工智能專(zhuān)家，在當(dāng)下也會(huì)懷疑，機(jī)器真的能達(dá)到和人一樣的水平嗎。

    “晶體管也能處理連續(xù)的模擬信號(hào)。

    而且ibm從701到7090只了八年時(shí)間，就把運(yùn)算能力從2000次每秒進(jìn)化到了10萬(wàn)次每秒。

    我們不一定要做到和人類(lèi)一模一樣的大腦，它會(huì)慢慢成為人的工具，這也是一種技術(shù)奇點(diǎn)。

    只是這種技術(shù)奇點(diǎn)沒(méi)有真正意義上的技術(shù)奇點(diǎn)影響那么大。