“古杰又投了！”劉文驍一臉的興奮。

    盡管還在元旦假期，但柚子科技辦公室里的人幾乎一個都不少，在古杰投子認(rèn)負(fù)的時候，都發(fā)出了興奮地歡呼聲。

    不錯，節(jié)假日自主加班，還一分錢加班費(fèi)都不用給，賺了賺了。

    劉文驍不懂圍棋，規(guī)則都只是一知半解，但這一次參與到了橘子大模型在對抗網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)工作，看到橘子兩次干凈利落的戰(zhàn)勝當(dāng)今圍棋第一人，劉文驍同樣感覺與有榮焉。

    “是啊，又投了?！比A澤成一臉唏噓，臉上的表情非常復(fù)雜。

    和劉文驍不同，華澤成算是半個圍棋愛好者，有時也會看看棋譜什么的。

    越是愛好者，越明白這一戰(zhàn)意味著什么。

    繼國際象棋之后，人類在棋牌類游戲的最后一塊根據(jù)地、代表人類智力之巔的——圍棋，終于被人工智能打破了。

    這也意味著，在不遠(yuǎn)的未來，可能會有越來越多的領(lǐng)域，人類會被人工智能所取代。

    會不會有一天，本身人類這個物種，都會被AI所取代？

    華澤成突然發(fā)現(xiàn)，自己這個搞人工智能的人，每天魂牽夢縈的希望創(chuàng)造出強(qiáng)人工智能的AI研究者，真的親手孵化出一個人工智能并眼睜睜看著它在人類最擅長的領(lǐng)域擊敗人類時，自己的第一反應(yīng)居然并不是興奮，而是恐懼。

    “華老師，你發(fā)現(xiàn)了嗎？橘子在對抗網(wǎng)絡(luò)自我對弈訓(xùn)練和實際比賽中，所用的決策與搜索機(jī)制，并不是MCTS，卻并沒有面臨維度爆炸和計算資源的限制？”

    MCTS是蒙特卡洛樹搜索，是在十年前提出的一種用于決策過程的啟發(fā)式搜索算法，特別適用于棋類游戲。

    幾乎所有做人工智能研究的人都清楚，如果有一個人工智能可以在圍棋領(lǐng)域擊敗人類，那一定要用MCTS，否則計算機(jī)的算力根本無法滿足19*19的棋盤變化。

    現(xiàn)在很多深度學(xué)習(xí)的算法，MCTS是其中很重要的組成部分。

    在辦公室狂熱的氣氛中，陸偲臉上的表情仍舊很冷靜，眼睛緊盯著屏幕，分析著這兩輪對局中橘子大模型所采取的分析決策機(jī)制到底是怎么做出的。

    聽到陸偲的疑問，華澤成回過神來，彎腰看了一會兒：“確實如此，橘子的決策機(jī)制似乎要更加直接，并沒有針對每一步進(jìn)行整局計算模擬，而是提前預(yù)設(shè)了一個概率。再根據(jù)這個概率進(jìn)行切塊計算，可以大大降低計算量?！?br/>
    “問題就是在于，這個概率它是如何給出的?！标憘浦钢聊?，“這里我始終沒太搞明白收斂的過程，我準(zhǔn)備明天問下老板?！?br/>